
## はじめに

### **最短かつ効率的にプログラミング学習をしたい**

![road.jpg](/img/pages/blog/2022051801/road.jpg)

プログラミングをこれから学びたい人、あるいはすでに学び始めている人にとって、どのようにプログラミング学習を進めていくべきかは興味があるところだと思います。 **「プログラミング学習のためのオススメロードマップ」** は検索すればたくさん出てきますし、私もそのように示されたロードマップを参考に学習を進めてきました。最短かつ効率的にプログラミングを学んでいきたいと思うからです。

しかし、学習を進めた中で明らかになったのは、本当に重要なものはロードマップではなかったということでした。

この記事では、具体的な学習ロードマップはお示ししません。その代わりに、最短かつ効率的に学習するために、**これだけはオススメしたい**ことがたった 1 つだけありますので、それを伝えたいと思います。

## プログラミング学習を進める上でもっとも大切なこと

**結論：**

**「プログラミング技術習得自体を目的とした学習をしない！」**

です。

「えっ？どういうこと？」となった方も多いと思います。プログラミングを最短でかつ効率的に学びたいのなら **「プログラミングを学ぶことを直接の理由としない」** 方がいいのです。

遠回りのようですが、これがプログラミング学習最短のルートです。

それでは、具体的にどのような目的をもって学習をしていくべきか、答えは

「**プログラミング技術を使わねばならない課題を見つけ、その解決を目的とする」**

ことだと思います。

### プログラミングを学ぶこと自体を目的としてよいのは、完全初心者の基礎習得部分のみ

本当のとっかかりの部分、プログラミングをまったくやったことのない方が基礎の学習をする時のみ、プログラミング習得を目的とした学びをすることは有用だと思います。たとえば、Python プログラミングをゼロから学びたいという人ならば、最初の基礎作りとして Progate やドットインストールなどの Web サービスは有用です。YouTube や Udemy などの Python に関する超初心者向け動画を見ることから始めることも良いでしょう。何もわからないところからのスタートですから、この選択自体は当然です。私自身を振り返っても、Progate と Udemy を利用して Python や機械学習を学ぶことから学習を始めましたし、その選択は今振り返っても良い選択だったと思っています。

ただし、問題はその後です。

### なぜプログラミングを学ぶことを目的とした学習ではダメなのか

![question-mark.jpg](/img/pages/blog/2022051801/question-mark.jpg)

私自身のプログラミング学習の歴史をお伝えすることで、なぜプログラミング学習自体を目的とした学習ではなく課題解決型の学習が最善なのか、その理由を説明したいと思います。

---

Progate と Udemy を使い Python と機械学習の基礎知識を身につけた私は、当時、

**「最近話題になってる Python、機械学習だけど、Progate と Udemy でちゃんと勉強したからだいぶ理解したな」**

と思っていました。

そして、せっかくできるようになったのだからと、自身の職業（救急医）に関連した課題の解決に挑戦しました。具体的には「心臓が止まって蘇生治療を受けながら病院に運ばれた患者さんの、今後の予後を予測する機械学習モデルを開発する」という課題を設定しました。手元で得られる医療データを用いて、学んだ Python、機械学習の知識で挑みました。そして、課題解決に挑み始めてすぐに気づいたのです。

**「まったく何もわかっていなかった」**

ということを。

Progate や Udemy などの学習教材はわかりやすいですし、プログラミングの基礎知識はたくさん学べます。しかし、それをどうやって、どこで、どのように使うべきかが実際の課題ではまったくわからないのです。

スポーツで考えるとわかりやすいかもしれません。一生懸命練習をして、どんなに技術を磨いても、実際の試合で活躍できるかはまた別ということです。もちろん練習が大事ではないというわけではありません。ただ、試合でどう振る舞うべきかは、実際に試合をする環境に身をおかないとわからないことが多いんです。とくにプログラミング習得に関してはそれが顕著だと思います。**プログラミング技術の習得にばかり目を向けて知識ばかり習得しても、実際にはそれを使いこなせない**んです。

---

インプットのみで得られた知識だけでは課題解決がスムーズにできないことに気づいた私ですが、それでも課題は解決しなければなりません。そのため、個々の疑問点に関して、逐一 google 検索を行い、関連する学習動画をみて、本の該当箇所を読みながら、1 つずつなんとか疑問点を解決していきました。そして、すべての課題解決を完了した時、自身が本当の意味で python について、機械学習モデルについてその片鱗に触れることができたと感じることができました。**「敵の実力がわかるのも実力のうち」** とはよく言ったものです。

その後の自身のプログラミング学習の歴史は、常に**プログラミング技術を使わねばならない課題との出会いとその解決**とともにありました。解決しない問題にぶち当たり、調べながら解決することの繰り返しです。しかし、課題解決をしていく中で、下記に示すように実に多くのプログラミング周りの技術をいつの間にか学習することができていました。

**私が出会った課題とその解決策、得られたプログラミング周辺知識・技術**

- **課題 1：** 完成した機械学習モデルをぜひ実用化したい（アプリ化したい）

**私の解決策：** Streamlit での簡易アプリ化

**課題解決の中での学び：** Streamlit、エディター(Visual Studio Code）、フロントエンドとバックエンド、GitHub、Heroku。

- **課題 2：** Streamlit のアプリはできたけど、アプリで入力してくれたデータがデータベースとしてそのまま保存できれば便利なのに。

**私の解決策：** Goole Cloud Platform の Google Spread Sheet API を使ってのテータベース化

**課題解決の中での学び：** GCP（AWS,Azure の存在も知る）、API、SQL、データベース

- **課題 3：** Streamlit のアプリを実際に現場で使ってみると、レスポンスが遅すぎて実用的じゃない。

**私の解決策：** React ベースのアプリ実装

**課題解決の中での学び：** HTML、CSS、JavaScript、React、Next.js、Tailwind CSS

### 苦労して学んでいくことが、遠回りのようで１番の近道

![苦労して登る.webp](/img/pages/blog/2022051801/hardclimbing.jpg)

元メジャーリーガーのイチローさんの言葉にこのようなものがあります。

**「結果は困難を伴って出すべき。」**

「**遠回りすることってすごく大事ですよ。ムダなことって結局ムダじゃない。遠回りすることが一番の近道。」**

プログラミングを効率よく学びたいからといって、わかりやすい教材を利用して、直接的なプログラミング学習ばかりやっていてはダメなのだと思います。プログラミング周辺技術を利用しないと解決できない自身の課題があり、それを解決するため必要に迫られてプログラミング技術をわからないながら学んでいく。気づいたら多くのことができるようになっている。ひどく遠回りのようですが、実はこれが一番の近道なのだと思います。

## おわりに

いかがだったでしょうか。結局、自分ごとじゃないと人は覚えないんですよね。プログラミング習得を効率的にしたいのなら、是非とも自身の課題を必ず何か見つけ出し、その解決手段としてプログラミングを落とし込むことを心がけてみてください。課題を解決していく過程で、いつの間にかプログラミングが習得できているはずです。さらに、何らかの現実的な成果までも得られているはずです。そして、プログラミングがもっと好きになっていく。いつの間にか、良い学習循環が回り始めているはずですよ。

## 筆者について

![図1.png](/img/pages/blog/2022051801/hirano.png)

### 平野　洋平

医師（救急専門医・集中治療専門医）

救急医療の現場に身を置きながら、起業家としての第一歩を fwywd 1 期生として歩み始めました。

すべての人がそれぞれの思う人生を最期まで十分楽しむことができる社会。医療の立場からそんな社会を実現したいと思っています。

心停止患者の予後予測モデルの医療現場での活用や、医学生・初期研修医教育に関するアウトプット思考型教育の推進についてなど、医療に関する課題をテクノロジーと協働して解決すべく活動しています。私の記事に共感してくれた方は、是非フォロー 👍 をお願いします。

- [Twitter](https://twitter.com/harudanqq)
- [Blog](https://adventureofqq.com/)


プログラミングをこれから学びたい人、あるいはすでに学び始めている人にとって、どのようにプログラミング学習を進めていくべきかは興味があるところだと思います。「プログラミング学習のためのオススメロードマップ」は検索すればたくさん出てきますし、私もそのように示されたロードマップを参考に学習を進めてきました。最短かつ効率的にプログラミングを学んでいきたいと思うからです。しかし、学習を進めた中で明らかになったのは、本当に重要なものはロードマップではなかったということでした。この記事では、具体的な学習ロードマップはお示ししません。その代わりに、最短かつ効率的に学習するために、これだけはオススメしたいことがたった1つだけありますので、それを伝えたいと思います。

親でも職場でもなく自分が最大のドリームキラーだった話アドバイス

挑戦したいと思っていても踏み出せない「あなた」に伝えたいこと

プログラミング学習で絶対にオススメしたい、たった１つのこと


## はじめに

### 「起業」という勇気ある決断

![決断](/img/pages/blog/2022043001/01.jpeg)

### 「起業したい！でも不安なんです・・・」

その気持ちわかります。起業するって不安定だし、実際に決意して新しい一歩を踏み出すのってとても勇気がいりますよね。「起業」という選択肢が、自分にとって正しい選択肢なのかわからない。悩みに悩み、結局安定を重視してそのままの自分で着地する方って多いと聞きます。

私は救急医です。医師になってからもう 15 年が経ちました。15 年もやると仕事でそんなに困ることも少なくなってきます。別に仕事が嫌いな訳でもありませんし、むしろ誇りを持ってやっています。家族もいて、このまま無難に人生を過ごせば、安定した悪くない人生が待っているような気がしています。そんな私ですがみなさんと同じように不安は感じながらも、15 年たった今起業を勇気を持って決意し、今年 4 月から fwywd（フュード；起業家の育成プログラム）へ参加しています。

起業に向けての最初の一歩を仲間たちと踏み出し始めました。

[▶ 新たな起業家育成 fwywd in 淡路とは？](https://fwywd.com/awaji)

この記事は、

**「起業したい! でも、その一歩がなかなか踏み出せない・・・」**

そんな悩みを抱えている方に向けて書きました。私がなぜ 15 年も安定した救急医として歩んだキャリアを進んでいる今になって、不確定要素の多い「起業」への第一歩を始めることを決断したのか。自身の医療における起業に対する「思い」と、起業に至るまでの「体験」をお伝えすることで、読者の皆様の決断のヒントになれば嬉しいです。

## 人生の道半ばで、望まない最期を迎える患者がいるということ

「救急医療は社会を映す」と言われています。実際に、非常に多様な人生を生きてきた患者さんが身体的、精神的な問題を抱えて病院に搬送されてきます。私は救急医として、そのような患者さんの問題解決と向き合ってきました。治療が奏効して元気に回復していく患者をみることはとても嬉しいものです。しかし、一方で望まない病気や事故により、「まだ人生でやり残したことがある」と思いながら無念の最期を迎えたであろう人もまた、数えきれないほどみてきました。

彼ら彼女らの人生に思いを馳せると、医療の本質を考えさせられます。現実問題として、人間にはいつか最期の日が必ずやってきます。そこから逃げることはできません。しかし、皆必ず来るであろうそのエンディングに向けて、それぞれの思いと共に、人生という冒険をいいっぱい楽しもうと必死に生きています。私は、世の中の全員の人がそれぞれの人生を十分に楽しんだ後に、最期の言葉として「いい人生だった」と心から言える世の中であったら良いなと本気で思っています。冒険の道すがら、病魔や事故という突然の乱入者から皆を守ってあげることこそが医療者の使命です。

## 少しでも多くの人生を救うためにできること

![川](/img/pages/blog/2022043001/02.jpeg)

救急の現場の医師として、一人一人の患者を診ては治療してを繰り返しているうちに、私は 1 つの気づきを得るに至ります。その気づきの源泉は、なぜ「こんなにもたくさんの困っている救急患者はやってくるのか」という疑問にありました。

ハーバード日本人教授のイチロー・カワチ先生は、社会医学者ジョン・マッキンリーの著書からの引用として、次のように述べています。

> 📖 「岸辺を歩いていると、助けて！という声が聞こえます。誰かが溺れかけているのです。そこで私は飛び込み、その人を岸に引きずりあげます」  
> 「心臓マッサージをして、呼吸を確保して、一命をとりとめてホッとするのもつかの間。また助けを呼ぶ声が聞こえるのです」  
> 「私はその声を聴いてまた川に飛び込み、患者を岸まで引っぱり、緊急処置をほどこします。すると、また声が聞こえてきます。次々と声が聞こえてくるのです」  
> 「気がつくと私は常に川に飛び込んで、人の命を救ってばかりいるのですが、一体誰が上流でこれだけの人を川に突き落としているのか、見に行く時間が一切ないのです」

「**一人でも多くの人を助けたいなら、一人ずつ患者を診ることも重要だが、さらに医療の問題のもっと上流に目を向ける必要があるのではないか？**」そのように考えるようになっていきました。

## 研究者としての挑戦と葛藤

「根本的な医療の解決が重要」と考えた私は、「患者を診る」ことから一度離れ、医学研究者としての挑戦を開始します。「**医学自体を発展させることで、治る患者さんを増やすことができれば問題は解決するだろう**」という思いからです。

これまでに、基礎研究（細胞や動物を使った研究）や臨床研究（医療データなどを解析し、医療の問題点や施策を検討する研究）を縦断して学び、いくつかの研究成果も達成してきました。しかし、研究者としての挑戦にも大きな葛藤がありました。それは、自身の研究成果が「**実際の医療現場に何の良い変化も与えていない**」ということでした。

医学研究は間違いなく医療の発展に重要なピースです。しかし、実際の医療現場を目で見えるレベルで変えられていない研究が多いのもまた事実です。自身の成果も例外でなく、「医療の上流をよくしたい」という達成したい未来像からは程遠く、葛藤を抱える毎日でした。

## 医療者がテクノロジーと手を取り合い進む未来

![テクノロジーと手を繋ぐ](/img/pages/blog/2022043001/03.jpeg)
大きな枠組みでは、医療を自身の手では何も変えられていない中で、近年の DX（デジタルトランスフォーメーション）の波が医療界にも押し寄せてきました。医療の外からやってきたテクノロジーの力は、これまでなかなか解決することが出来なかった医療の問題に、新たな解決策を次々と提示しています。まるで鎖国していた日本に開国を迫る黒船のようです。

「**医療をよりよくしたいなら、多くの人を助けられる未来が欲しいなら、私たちと共同しなさい**」

と迫ってきます。

医療の上流の問題を変えたいと試行錯誤してきた一方で、これまでの私は何も変えることができていません。長年の救急医としての経験や知識は持っているのです。自身でテクノロジーに触れ、学べば学ぶほどに、今こそ自身の救急医としての経験・知識とテクノロジーとが手を繋ぐべきではないかと思うようになっていきました。そして、目指していた医療の形、つまり「皆が最期に「いい人生だった」と心から言えるようにするための医療」を自身の手で叶えたいという思いが強くなっていきました。また、そのための最適な手段は起業をすることではないのかという思いが止められなくなっていきました。

## 私が起業への最初の一歩を踏み出せた理由

![ジャンプ](/img/pages/blog/2022043001/04.webp)

ここまでの話で、なぜ私が起業への第一歩を踏み出し始めたのかがわかっていただけたかと思います。私が 15 年もたった今になって起業という選択肢を決断した理由、それは

### 自身の手で叶えたい「理想の未来」があるから

起業をするというのは手段であって、目的ではありません。起業するということが簡単な航海ではないのはわかっています。それでも起業という勇気ある一歩を踏み出せるのは、「**自分が理想とする素敵な社会を自らの手で実現するんだ！**」という思いが、その歩みを押し進めているのだと思います。

## 最後に

今年から私が参加した**fwywd**（**フュード**）はそんな歩みを始めた仲間たちの集まりです。fwywd の仲間内では、自ら意思決定をし、多くの苦難を乗り越えながら叶えたい未来を自身の手で掴もうとする行動をした人たちを「fwywdy（フューディー）だね 👍」と称賛します。

もし起業への初めの一歩を踏み出せずに悩まれている方は、「今は存在していないけれど、自分が理想とする未来」を想像してみてください。

その未来を自分の力で叶えたいと心から思い、起業の一歩を踏み出す覚悟が決まった方へ。

「**fwywdy だね**👍」

### 筆者について

![profile](/img/pages/blog/2022043001/05.png)

平野 洋平

医師（救急専門医・集中治療専門医）

救急医療の現場に身を置きながら、起業家としての第一歩を fwywd 1 期生として歩み始めました。すべての人がそれぞれの思う人生を最期まで十分楽しむことができる社会。医療の立場からそんな社会を実現したいと思っています。

私の記事に共感してくれた方、起業に興味がある方は是非フォロー 👍 をお願いします。

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- [Blog](https://adventureofqq.com/)

### 出典

- 「命の格差は止められるか　ハーバード日本人教授の、世界が注目する授業」イチロー・カワチ著／小学館刊　※社会医学者ジョン・マッキンリーの著書からの引用


「起業したい！でも不安なんです・・・」その気持ちわかります。起業するって不安定だし、実際に決意して新しい一歩を踏み出すのってとても勇気がいりますよね。「起業」という選択肢が、自分にとって正しい選択肢なのかわからない。悩みに悩み、結局安定を重視してそのままの自分で着地する方って多いと聞きます。

起業という人生のリスクマネジメント

起業したいけどアイディアがないときどうするか

「起業したいけど不安」という方へ伝えたい。救急医の私が 15 年も経った今になって起業を志す理由


fwywd チームでは新ブログを Tailwind UI の Syntax を使用して実装予定です。

[Syntax - Tailwind CSS Documentation Template](https://tailwindui.com/templates/syntax)

記事の表示と記事作成画面のプレビューを揃えたい & 後々の Syntax 導入をスムーズにしたい目的で Tailwind UI の Syntax ベースの Markdown Viewer を実装しました！

## markdoc のライブラリをインストール

```bash
yarn add @markdoc/markdoc @markdoc/next.js -D
```

## next.config.js を書き換える

括弧の位置を間違えやすいので注意が必要です。

```jsx
// next.config.js

const withMarkdoc = require('@markdoc/next.js');

/** @type {import('next').NextConfig} */
const nextConfig = {
  reactStrictMode: true,
  images: {
    deviceSizes: [340, 640, 768, 1024, 1280, 1440, 1980],
    domains: [],
  },
  pageExtensions: ['js', 'jsx', 'ts', 'tsx', 'md'],
};

module.exports = withMarkdoc()(nextConfig);
```

## Prose.tsx

Markdoc で変換したデータを children で渡し画面表示するコンポーネントです。

Tailwind CSS の prose というクラスによって余白や文字間を調節しています。

下準備として、clsx, @tailwindcss/typography をインストールします。

```bash
yarn add clsx -D

yarn add @tailwindcss/typography -D
```

tailwind.config.js に plugins を追記します。

```jsx
plugins: [require('@tailwindcss/typography')],
```

Prose.tsx の内容は以下です。

```tsx
// Prose.tsx

import clsx from 'clsx';
import { ReactNode } from 'react';

interface ProseProps {
  children: ReactNode;
  className?: string;
}

export const Prose: React.FC<ProseProps> = ({ className, ...props }) => (
  <div
    className={clsx(
      className,
      'dark:text-gray-400 prose prose-gray max-w-none dark:prose-invert',
      // headings
      'prose-headings:font-display prose-headings:scroll-mt-28 prose-headings:font-normal lg:prose-headings:scroll-mt-[8.5rem]',
      // lead
      'prose-lead:text-gray-700 dark:prose-lead:text-gray-700',
      // links
      'prose-a:font-semibold dark:prose-a:text-primary-500',
      // link underline
      'prose-a:no-underline prose-a:shadow-[inset_0_-2px_0_0_var(--tw-prose-background,#fff),inset_0_calc(-1*(var(--tw-prose-underline-size,4px)+2px))_0_0_var(--tw-prose-underline,theme(colors.primary.200))] hover:prose-a:[--tw-prose-underline-size:6px] dark:[--tw-prose-background:theme(colors.gray.900)] dark:prose-a:shadow-[inset_0_calc(-1*var(--tw-prose-underline-size,2px))_0_0_var(--tw-prose-underline,theme(colors.primary.800))] dark:hover:prose-a:[--tw-prose-underline-size:6px]',
      // pre
      'prose-pre:rounded-xl prose-pre:bg-gray-900 prose-pre:shadow-lg dark:prose-pre:bg-gray-800/60 dark:prose-pre:shadow-none dark:prose-pre:ring-1 dark:prose-pre:ring-gray-700/10',
      // hr
      'dark:prose-hr:border-gray-800',
    )}
    {...props}
  />
);
```

Markdoc でデータを変換して Prose.tsx に渡すコンポーネントを作成します。

```tsx
// Markdown.tsx

export const Markdown = () => {
  const doc = `
  # heading 1
  
  ## heading 2

  1. ol
  1. ol

  - ul
  - ul
`;

  const ast = Markdoc.parse(doc);
  const content = Markdoc.transform(ast);
  const children = Markdoc.renderers.react(content, React);

  return (
    <Prose className={`${style.md} h-[600px] w-full overflow-auto border border-primary-800 p-2`}>
      {children}
    </Prose>
  );
};
```

余白や文字間は Tailwind CSS の prose でいい感じになっているのでテキストの大きさや色などの装飾を CSS モジュールで適用します。

マークダウン表示できます。

![1.png](/img/pages/tech/markdown-viewer-by-markdoc/1.png)

## Fence.tsx

マークダウンの表示はできましたがコードのハイライトはされない状態です。

Markdoc の Syntax highlighting を参考にして Tailwind UI の Syntax ベースでコードのハイライトを実装します。

[Common examples](https://markdoc.io/docs/examples#syntax-highlighting)

少し複雑でした。大まかな流れとしたら、

1. code をハイライトする `Fence.tsx` を作成する
2. code を取り出してハイライト適用するための config ファイル `node.ts` を作成する
3. Markdoc でデータ変換する関数に `node.ts` から config を渡す

といった流れです。

### code をハイライトする Fence.tsx の作成

コードをハイライトするための prism-react-renderer をインストールします。

```bash
yarn add prism-react-renderer -D
```

Tailwind UI からそのまま持ってきて型付けをしています。

`<Highlight>` に渡す code の children は String(children) としないと型のエラーが発生してしまうので注意です。

```tsx
// Fence.tsx

import { Fragment, ReactNode } from 'react';
import Highlight, { defaultProps, Language } from 'prism-react-renderer';
import vsDark from 'prism-react-renderer/themes/vsDark';

interface FenceProps {
  children: ReactNode;
  language: Language;
}

export const Fence: React.FC<FenceProps> = ({ children, language }) => (
  <Highlight
    {...defaultProps}
    code={children === undefined ? '' : String(children).trimEnd()}
    language={language}
    theme={vsDark}
  >
    {({ className, style, tokens, getTokenProps }) => (
      <pre className={className} style={style}>
        <code>
          {tokens.map((line, lineIndex) => (
            <Fragment key={lineIndex}>
              {line
                .filter((token) => !token.empty)
                .map((token, tokenIndex) => (
                  <span key={tokenIndex} {...getTokenProps({ token })} />
                ))}
              {'\n'}
            </Fragment>
          ))}
        </code>
      </pre>
    )}
  </Highlight>
);
```

### ハイライトを適用させるための node.ts を作成

```tsx
// markdoc/node.ts

const node = {
  fence: {
    render: 'Fence',
    attributes: {
      language: {
        type: String,
      },
    },
  },
};

export default node;
```

### Markdoc でデータ変換する関数に config を渡す

```tsx
// Markdown.tsx

const ast = Markdoc.parse(doc);
const content = Markdoc.transform(ast, { nodes: node });
const children = Markdoc.renderers.react(content, React, {
  components: { Fence },
});
```

code がハイライトされます。

![2.png](/img/pages/tech/markdown-viewer-by-markdoc/2.png)

## まとめ

TypeScript の型付けと code のハイライト表示に苦戦しましたがなんとかなりました。

なにより Tailwind CSS の prose が便利でした！

少しマニアックなところですが参考になる方がいれば嬉しいです！


fwywd チームでは新ブログを Tailwind UI の Syntax を使用して実装予定です。記事の表示と記事作成画面のプレビューを揃えたい & 後々の Syntax 導入をスムーズにしたい目的で Tailwind UI の Syntax ベースで Markdown Viewer を実装しました！

【Azure App Service | Node.js】GitHub Actions を利用して継続デプロイしてみよう【 トラブルガイド付】

Markdoc （Tailwind UI の Syntax ベース）による Markdown Viewer の実装


Q. 「オンボーディングで最もしんどかった部分はどこでしたか？」

\ Azure App Service 一択ウ〜！/

Azure サービス群の中でも屈指の面倒臭さを誇る（当社比）Azure App Service でのデプロイ方法ガイド、始まり始まり。

本記事は[公式ドキュメント](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/javascript-deploy-expressjs-app-service/)を参考に作成しています。

## 使用技術

- Node.js
- Express.js
- Visual Studio Code
- [GitLens](https://gitlens.amod.io/)（Visual Studio Code の拡張機能）
- Azure App Service
- GitHub
- GitHub Actions

## この記事を読んでわかること

Azure App Service に GitHub Actions を使用してアプリケーションを継続的にデプロイするための具体的な手順。

つまり「**main ブランチへ push するたび自動的に Azure App Service へデプロイする**」ことができるようになります。

## この記事では説明しないこと

- サブスクリプション、リソースグループ、リソースなど Azure 特有の用語の数々。詳しく知りたい方は[こちら](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/javascript-deploy-expressjs-app-service/use-resource-group)をまず読んでみてください。
- Node.js や GitHub など使用技術に関する基礎知識

## 大まかな手順の流れ

1. デプロイしたいものを用意する
2. リソースグループを作成する
3. Azure App Service リソースを作成する
4. GitHub Actions が使えるよう準備する
5. CI/CD 経由でデプロイ

## 1. デプロイしたいものを用意

Node.js 製であればなんでも OK。基本の流れは同じです。

今回は Express.js でささっと用意しちゃいます。

[Azure が公式に用意しているサンプル](https://github.com/Azure-Samples/msdocs-javascript-nodejs-server)をクローン。

![1.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/1.png)

![2.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/2.png)

![3.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/3.png)

今回は「2-Deploy-app-to-azure」の中身だけ使用します。他は消しちゃって OK。

![4.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/4.png)

![4.5.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/4.5.png)

## 2. Azure Portal からリソースグループを作成

アカウント作成・サブスクリプションの設定についての説明・手順は省きます。

まだの方は Azure 公式サイトより無料アカウントを作成し Azure Portal へアクセス・ログインしてサブスクリプションの用意まで行ってください。

手順を詳しく知りたい人は[こちら](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/create-an-azure-account/)。

Azure Portal からリソースグループを作成していきます。

![5.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/5.png)

![6.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/6.png)

![7.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/7.png)

![8.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/8.png)

無事作成されれば成功。

## 3. Azure App Service リソースの作成

2で作成したリソースグループの中に Azure App Service リソースを作っていきます。

まずはプランの作成から。

![8.1.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/8.1.png)

![9.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/9.png)

Azure Service プランを選択し「作成」をクリック。

![11.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/11.png)

今回はさくっと試したいだけなので価格レベルを **Free F1** へ変更。**ここを変更しておかないと月額課金が発生するため注意！**

「確認および作成」→「作成」でリソース作成が完了します。作成まで少し時間がかかることもあるのでコーヒーでも啜りながら待ちましょう。

![12.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/12.png)

完了したら App Service で Web アプリのリソースを作っていきます。

![9.1.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/9.1.png)

![9.2.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/9.2.png)

![9.3.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/9.3.png)

「確認および作成」→「作成」で完了。こちらも時間がかかるためコーヒーをひと啜りしながら待ちましょう。完了後リソースに移動するとこんな感じ。

![9.4.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/9.4.png)

## 4. GitHub Actions の準備をしよう

まずは GitHub にレポジトリを作成しましょう。詳細な手順は省きます。GitHub アカウントを持っていない方は [GitHub 公式サイト](https://github.co.jp/)でアカウントを作成・ログインしてください。

レポジトリの作成が完了したらこんな感じのページが広がっているはず。URL をコピーしておきます。

![14.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/14.png)

1で開いていた Visual Studio Code へ戻ります。リモート先を自身で作成したレポジトリへ変更しちゃいましょう。

![16.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/16.png)

※ REMOTES なんて見当たらないよ！という人は拡張機能「GitLens」を導入してください。

![17.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/17.png)

name: origin

url: コピーした URL を貼り付け

完了したらさっそくコミット＆ブランチの発行を試してみてください。最新のものに反映されていれば成功。

![18.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/18.png)

ここからが本番。 GitHub Actions 経由でデプロイする準備を進めていきます。

3で作成した App Service へ移動し、GitHub Actions と連携させていきます。

![19.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/19.png)

![20.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/20.png)

保存するとあら便利、 GitHub 側で勝手に設定ファイルを生成してくれます。

![22.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/22.png)

## 5. CI/CD 経由でデプロイ

さっそく GitHub Actions 経由でデプロイしてみましょう。

やたら長ったらしい名前の `.github/workflows/main_fwywdazuredeployintro.yml`ファイルを `deploy.yml` へ名称変更しプッシュしてみます。

![25.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/25.png)

deploy.yml のデフォルト設定では「main ブランチに push した際にデプロイが走る」ようになっています。デプロイが終わったらさっそく確認しにいきましょう。

![23.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/23.png)

おや・・・ Azure App Service くんのようすが・・・？

![24.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/24.png)

**出たよ。親の顔より見た光景。**

アプリケーション起動時に出るエラー。Azure App Service 触ったことがある人は絶対に見たことあるやつです。私はもはや  :( を見ると首の後ろがキュッ・・・となります。

## :( Application Error に遭遇した時の対処法

基本は以下のステップで地道にエラーを潰していく形になります。

1. ログを確認する
2. 原因っぽい箇所を探して試行錯誤する

### 1. ログを確認する

Azure Portal で 該当する Azure App Service を開き「問題の診断と解決」を覗いてみましょう。下部にある「ウェブアプリダウン」をクリック。

![33.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/33.png)

現在7つの問題を抱えている模様。詳しく見ていきます。

![26.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/26.png)

### 2. 原因っぽい箇所を探して試行錯誤する

7つの問題のうち直接アプリケーションエラーを引き起こしていそうなものを探しましょう。

![27.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/27.png)

下から4つは「有料プランにアップグレードしてほしいな❤️と言っているだけ」「警告で起動失敗に関するものではなさそう」っぽいことが読み取れます。上の3つがアプリケーションエラーに関わっていそうです。さらに分析するとサーバーエラーは起動に失敗しているがために出ているものと予想されます。ここから「**コンテナクラッシュ・コンテナの問題を解決すれば起動できそう！**」と算段がつけられますね。

一番怪しげな「コンテナクラッシュ」から見ていくと・・・

![28.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/28.png)

原因がひとつ判明。**アプリをスタートさせるためのコマンドが設定されていない**ようです。さっそく設定しにいきましょう。左バーの設定内にある構成をクリックし全般設定を覗いてみます。

![29.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/29.png)

確かにスタートアップコマンドが空っぽになってますね。ではここに `npm start` ないし `yarn start` をいれよう！と通常はなるわけですが、**入れても動かないため注意**。直接 node コマンドを叩きます。`package.json` の start スクリプトを確認してみましょう。

![30.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/30.png)

`"start": "cross-env-shell DEBUG=express:* node index.js"`となってますね。`cross-env-shell DEBUG=express:*`はそれぞれ環境変数・デバッグに関するコマンドなので省略。`node index.js`だけ抜き出して入力・保存します。

![31.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/31.png)

「再起動しますか？」と聞かれるため了承して保存完了です。

ここで一度アプリを覗いてみましょう。

![32.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/32.png)

以前としてアプリケーションエラーは出たまま。まだ対処していないエラーが残っているからですね。もう一つの問題だった「コンテナの問題」を見てみます。

![34.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/34.png)

どうやらコンテナがタイムアウトしたせいで起動できていないみたい・・・というのが見て取れます。説明が若干分かり難いのですが、「アプリケーションの設定で`WEBSITES_CONTAINER_START_TIME_LIMIT`の設定時間を伸ばしてみてね」ということらしいです。さっそく変更しにいきます。

![35.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/35.png)

保存するとアプリケーションが再起動されます。これで正常に起動できるはずッ・・・

![36.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/36.png)

**で、できた〜〜〜！！！（クソデカボイス）**
おつかれさまでした・・・！

## トラブルガイド

最後に Next.js で作ったアプリケーションと NestJS で作った API をそれぞれデプロイした時に遭遇したエラーと対処法をご紹介。
同じ症状に苦しんでいるあなたに届きますように・・・！

### デプロイに時間がかかりすぎる

アプリケーションの容量が小さくない場合、デプロイまでに凄まじい時間がかかります。私の場合 Next.js で作った簡単な Todo アプリをデプロイするのに**50分**かかりました。50分待った挙句デプロイに失敗した日には泡吹いて倒れそうになります・・・（実体験）。

対処法として `deploy.yml` ファイルの中身をいじってアプリを zip 化→ GitHub Actions にアップロード→ zip を Azure App Service へアップロードするよう変更することが挙げられます。私はこれでデプロイ時間を**7分**まで短縮できました。恐るべきビフォーアフター！

参考に Next.js をデプロイした時のコードの中身を載せておきます。

```yaml
name: Build and deploy Node.js app to Azure Web App - fwywdTodoAppApi

on:
  push:
    branches:
      - main

  workflow_dispatch:

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    env:
      DATABASE_URL: ${{ secrets.DATABASE_URL }}
      DB_PASSWORD: ${{ secrets.DB_PASSWORD }}
      DB_USERNAME: ${{ secrets.DB_USERNAME }}

    steps:
      - uses: actions/checkout@v2

      - name: Set up Node.js version
        uses: actions/setup-node@v1
        with:
          node-version: '16.x'

      - name: yarn install, build, and test
        run: |
          yarn install
          yarn build
          yarn test-setup
          yarn test:unit 
          yarn test:integration

      - name: delete node_modules dir
        run: rm -rf node_modules

      - name: Zip all files for upload between jobs
        run: zip --symlinks -r next.zip ./*

      - name: Upload artifact for deployment job
        uses: actions/upload-artifact@v2
        with:
          name: node-app
          path: next.zip

  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    environment:
      name: 'Production'
      url: ${{ steps.deploy-to-webapp.outputs.webapp-url }}

    steps:
      - name: Download artifact from build job
        uses: actions/download-artifact@v2
        with:
          name: node-app

      - name: yarn install production
        run: yarn install --production

      - name: 'Deploy to Azure Web App'
        id: deploy-to-webapp
        uses: azure/webapps-deploy@v2
        with:
          app-name: 'fwywdtodoapp'
          slot-name: 'Production'
          publish-profile: ${{ secrets.AZUREAPPSERVICE_PUBLISHPROFILE_630E8D07124C436791B1A377E09DC005}}
          package: next.zip

      - name: Delete zip file
        run: rm next.zip
```

### デプロイが途中で止まる

こちらもアプリケーションの容量がそこそこある時に発生。`node_modules` を `npm install` または `yarn install` する際ダウンロードに時間がかかりすぎてタイムアウトするパターンです。プロジェクトフォルダ直下に`.yarnrc` ファイルを作って以下を記述することにより回避可能。

```yaml
network-timeout 600000
```

### スタートアップコマンドに関するエラー

使用するフレームワークによってはデフォルトのスタートアップコマンドが効かないことがあります。私の場合は Azure App Service 内の構成→全般設定→スタートアップコマンドに以下を入力することで解決しました。参考にどうぞ。

Next.js の場合・・・`node_modules/next/dist/bin/next start`

NestJS の場合・・・`node dist/main`

### 何が原因でエラーが起きているのかわからないとき

「アプリケーションエラーが起きてる。問題の診断と解決を見たけどそれっぽいエラーが見つからない。なんでッ！？」

これもよく遭遇します。そんな時はログストリームをみるべし。

![38.png](/img/pages/tech/deployment-by-azure-app-service-for-nodejs/38.png)

アプリを再起動→ログストリーム（プレビュー）でリアルタイムにログ出力ができるためどこで失敗しているのかわかりやすくなります。

## 番外編： NestJS デプロイで詰まった時の解決策（体験談）

状況としては GitHub Actions で zip 形式でデプロイしただけの状態で Azure Portal で何も設定していない・・・という時間軸です。

経緯まで書くと大ボリュームになるので結論だけ置いときます。

1. `deploy.yml` の中身はこちら（デプロイ時間が短縮できます）。

```yaml
name: Build and deploy Node.js app to Azure Web App - fwywdAzureDeployNest

on:
  push:
    branches:
      - master
  workflow_dispatch:

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v2

      - name: Set up Node.js version
        uses: actions/setup-node@v1
        with:
          node-version: '16.x'

      - name: npm install, build, and test
        run: |
          npm install
          npm run build --if-present
          npm run test --if-present

      - name: Zip all files for upload between jobs
        run: zip --symlinks -r nest.zip ./*

      - name: Upload artifact for deployment job
        uses: actions/upload-artifact@v2
        with:
          name: node-app
          path: nest.zip

  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    environment:
      name: 'Production'
      url: ${{ steps.deploy-to-webapp.outputs.webapp-url }}

    steps:
      - name: Download artifact from build job
        uses: actions/download-artifact@v2
        with:
          name: node-app

      - name: 'Deploy to Azure Web App'
        id: deploy-to-webapp
        uses: azure/webapps-deploy@v2
        with:
          app-name: 'fwywdAzureDeployNest'
          slot-name: 'Production'
          publish-profile: ${{ secrets.AZUREAPPSERVICE_PUBLISHPROFILE_2A62A5035C4241D78AC3A13D8D636DCA }}
          package: nest.zip

      - name: Delete zip file
        run: rm nest.zip
```

2. 「Azure App Service 内の構成→全般設定→スタートアップコマンド に `node dist/main` と入力する
3. 「Azure App Service 内の構成→ アプリケーションの設定→ 新しいアプリケーション設定」で「名前：WEBSITES_CONTAINER_START_TIME_LIMIT」「値：600」と設定
4. `package.json` の script 内にあるコマンド `“start:prod”` を以下に置き換える

```json
"start:prod": "yarn build && node dist/main",
```

5. main.ts のポート設定を変更する

```TypeScript
import { NestFactory } from '@nestjs/core';
import { AppModule } from './app.module';

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(AppModule);
  const port = process.env.PORT || 3000;
  await app.listen(port);
}
bootstrap();
```

## この3つを抑えていれば Azure App Service も怖くない（多分）

- スタートアップコマンドが適切に設定されているか
- コンテナがタイムアウトしていないか
- その他、なんらかの理由でコンテナがクラッシュしていないか（ログストリームで確認可能）

特に上2つは Node.js でのデプロイだと再現性高く目にするエラー（当社比）なので真っ先に確認してみる価値アリ。
この記事で Azure App Service アレルギーに罹っている人が1人でも減りますように・・・！

Q. 「オンボーディングで最もしんどかった部分はどこでしたか？」答えは・・・\ Azure App Service 一択ウ〜！/ Azure サービス群の中でも屈指の面倒臭さを誇る（当社比）Azure App Service でのデプロイ方法ガイド、始まり始まり。

コードを書けるエンジニアが STUDIO をビジネス向けに使ってわかったメリットとデメリット


こんにちは！ fwywd 運営チームの高橋です！

私は前職、柔道整復師として働いていました。柔道整復師とはわかりやすく言うと「整骨院の先生」です。

大阪・東京あたりにお住まいの方は整骨院やマッサージ屋さんってたくさんあるなぁ。と感じたことがあるかもしれません。整骨院・鍼灸院・整体院・マッサージ院の件数は全国で 13 万件以上あり、その数コンビニの２倍以上です！顧客を激しく取り合っているような状況です。

もはや国家資格を持っていて施術ができるということは特別なことではなく、普通に働いている、経営しているだけでは将来不安な業界です。

そんな業界でプログラミングを習得し生き抜いてきた私が、**会社でもっと活躍したい**・**起業を成功させたい**という方に**プログラミング習得をオススメする理由**をご紹介します！

## 対象読者

- 働いている業界の将来に不安がある人
- 会社で成果を挙げて特別な存在になりたい人
- 起業して業務を効率よく進めたい人

## プログラミングを習得することで得られるメリット３選

### 売上を上げられる

ビジネスをする上で避けられない問題、それは**集客**です。どれだけいいサービスを提供していてもそれが必要な人に届けられなければ売上は上がりません。今の時代、 **Web での集客は必須**です。インターネットで調べて見つからないサービスは怪しいと言われるほどです。

プログラミングを習得することでホームページ・SNS や広告による集客ができ、売上を上げることができます。場合によってはプログラミングを習得していなくても Web での集客はできますが、習得しているとよりスムーズです。ホームページ制作や広告を外注するにしても知識があれば対等に議論ができるのでオススメです。

またサービス自体をプログラミングで作り売上を上げることも可能です。利用に料金が発生するアプリケーションや、ユーザーの利用は無料でスポンサーに広告掲載してもらうアプリケーションなどですね。

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データの集計をプログラミングで効率化しその作業にかかる時間を短縮できれば、結果的に**人件費を下げることができます**。空いた人の手でより生産的な仕事をできれば**ビジネスが加速すること間違いなし**です！

### 論理的思考能力が身につく

プログラミングをしていると、「もし〇〇ならば △△」というような条件分岐をよく使います。この考え方は仕事をする上でもよくあることです。集計されたデータを元に仮説検証して「もし〇〇ならば △△」といったように仕事を進めることがよくあります。プログラミングを学習することで論理的思考能力が身につき、その時その時で**最適な手段をとりながら効率よく仕事を進める**ことができます。

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プログラミングを学習したほうがいいんだね！で、何から始めればいいの？と思った方は、

[挫折よ、さらば。未経験からエンジニアになった私のプログラミング独学サイクル](https://fwywd.com/blog/2022072703)

を参考にしてみてください。目的が売上を上げることなのか？コストを下げることなのか？それによって学習内容が変わるので、ぜひ**ゴール地点を決めて学習**してみてください。

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ライター直伝！読みやすさに差をつける文章濃縮術

会社で活躍したい・起業を成功させたい人にプログラミング習得をオススメする理由



時間をかけて書いたのに・・・

「**君の文、なんか読み辛いね（ズバア）**」と言われた経験、ありませんか？

記事の書き方ガイド第3弾！いよいよ本命の「文章力」を高める秘訣を前職ライターの私古川が直伝しちゃいます！

【記事の書き方ガイドシリーズ】

第1弾：[もう悩まない！PV数がぐんぐん伸びるタイトルの付け方ガイド](https://fwywd.com/blog/2022051001)

第2弾：[適当につけてない？目を引く見出しで差をつけろ！記事の見出し整頓術3つのポイント](https://fwywd.com/blog/2022072702)

## 対象読者

記事や文章を書いた時に

- 「何が言いたいのがよくわからない」と言われて悲しくなったことがある
- 書いているうちに自分がこの文で何を言いたかったのかわからなくなってくる現象に悩まされている
- 自分の文章を「より読みやすく、分かりやすく」改善したいが方法がわからず困っている

人。

## 本文の役割

「より多くの人に読んでもらいたい」観点から記事内の重要な要素を3つ並べるとしたらどうなるか、皆さん考えたことはありますか？

[適当につけてない？目を引く見出しで差をつけろ！記事の見出し整頓術3つのポイント](https://fwywd.com/blog/2022072702)

で述べた通り私は「**タイトル>見出し>本文**」と思っています（詳しくは記事参照）。しかしながら当然「本文が担う役割」は非常に大きいです。タイトルと見出しが記事の初速をコントロールする担当であるとするなら、真に記事の価値を支えるのが本文と言ったところでしょうか。記事の内容はもちろんのこと、**文体が読み辛ければ読み手の離脱率は爆上がり**します。故に「読みやすく・分かりやすい・目が滑りにくい」文章を書けるようになることは記事を執筆していく上で非常に重要なわけです。

## 読み辛い文の特徴3選

この特徴にひとつでも当てはまる文がずらずらと並んでいると文章全体の品質がダダ下がりします。自分の文章の中でこれらを発見したら直ちに改善すべきです。

### 1. 文法が明らかにおかしい

私たちは人間なので書いているうちに誤字脱字が発生したり、ちょこっと助詞の使い方がおかしくなってしまったり・・・というハプニングは往々にして起こります。そういった「凡ミス」レベルの話でなくもっと大きい括りで「それはどう見ても変じゃない・・・？」と感じさせるような文法ミスがあった時、**書き手への信頼度は失墜**します。記事として致命傷となりかねないので最も気をつけたい部分です。

最近よく見かける間違いナンバーワン（個人調べ）を一例として挙げておきます。「〜ですが、〜ですが」など逆説の接続詞を連続で並べるケースです。

✖️「りんごはおいしいですが、みかんの方がもっと好きですが、酸っぱいです」

○「りんごはおいしいですが、みかんの方がもっと好きです。あの酸っぱさが好きなんです。」

NG 文で文の主旨が一気に迷子になったことに気づきましたか？「結局何が言いたいのか」非常に伝わり難くなります。やめましょう。

### 2. 読点「、」乱れ打ち

**0が理想、1個は OK、2個でギリギリ、3個以上でアウト**です。不要な読点は可読性を一気に引き下げます。たくさん読点を打ちたくなったときは1文の中に複数の主旨が混ざり込んでいないか確認してみましょう。1文1主旨が基本です。

0個：「このりんごおいしいですね。さすが青森県産です。また買いたいです。ごちそうさまでした。」

1個：「このりんごおいしいですね、さすが青森県産です。また買いたいです。ごちそうさまでした。」

2個（ギリギリ）：「このりんごおいしいですね、さすが青森県産、また買いたいです。ごちそうさまでした。」

3個（アウト）：「このりんごおいしいですね、さすが青森県産、また買いたいです、ごちそうさまでした。」

下に行けば行くほど一目瞭然の読み辛さになっていくことがわかるかと思います。0個 or 1個で常に留めておけるとベスト。

### 3. 1文の中に「言いたいこと」が複数混ざっている

1文が超長い人にありがち。大事なことなのでもう一度言います。**1文1主旨が基本**です。「2. 読点乱れ打ち」とも関連しています。読点を乱れ打ちしした長〜い1文は言いたいことが大量に混在する最強に読みづらい文となりやすいです。稀に1文を長く取っているにも関わらず主旨の一貫性をきれいに保って非常に読みやすい文章を書く人もいますが、これは相当なやり手ライターさんのみができる芸当です（弊社吉崎がこのタイプだな〜といつも尊敬しています）。初心者はやめときましょう。

### これだけは覚えて帰ってほしい10秒でわかる結論

- 文法正しく
- 1文1主旨
- 読点2個まで

## ライター直伝！読みやすい文章のヒケツ3選

「NG な部分はわかった。けれどもっと自分の文を読みやすく改善したいんだ！」というあなたに。

前職ライター  & 記事校正・今もこうして記事をつらつら書いている私が常に気を付けている秘蔵の言葉ダイエット法、教えちゃいます！

### 1. 基本は「徹底的に短く」

私、文章の理想系は「100%濃縮ジュース」だと思っています。1文をぎゅっと、ぎゅーーーーーっと濃縮して濃厚エキスにしたものを皆さんに飲んでいただくようなイメージ。

- なくても意味が伝わる単語
- 短く言い換えることができる単語

が存在しないか？常日頃から意識していくと徐々に身に付いてくるハズです。地道に取り組んでみてくださいね。

また手っ取り早く文を短くできる小技のひとつとして **「だ・である」調を採用する**のもオススメです。「です・ます」調に比べ自然と語数が少なくなるので労せずスッキリした文が書けます。採用 OK な環境であればぜひ試してみてください。ちなみに1記事の中で「だ・である」調と「です・ます」調をまぜまぜして使用するのは NG です。ご注意を。

### 2. リズム感を意識する

これはかなり感覚的なものも含まれているのですが、**「頭の中で歯切れ良く読める文章」を意識する**と文全体が垢抜けて見えるようになります。実際読んでいても「読みやすい・わかりやすい」と感じること間違いなし。私は以下の2点を特に気を付けています。

- 可能であれば「5・7・5」に
- 韻を踏んでいるかどうか

川柳やラップをイメージするとわかりやすいかもしれません。脳内でラッパーになって文章でラップバトルしてみましょう。「なんかリズムよく読めないな〜」と思ったら字を足し引きして整えてみてください。こちらも地道に行うことで頭ひとつ抜きん出た物書きになることができます。

### 3. 「それだけ読めば8割わかる」部分を強調する

記事を書いていると抜け落ちやすい悲しい事実。人はこちらが思っている以上に文章を読んでいないこともあるということ・・・。流し読みをされても記事の本質が伝わるよう、**「ここさえ読んでおけば意味は8割伝わる」部分を強調**しましょう。強調箇所が増えすぎると逆に可読性が下がってしまうため、見出しひとつにに1-2か所・多くても3か所ぐらいを目安にすると良いでしょう。

## 「いかがでしたでしょうか」禁止令

最後に個人的な意見100%で構成されている思いの丈を叫んで締めたいと思います。

**記事の終わりに「いかがでしたでしょうか」を付けるのを今すぐやめてくれ。**

一昔前に流行った暗黒の量産コピペまとめ記事が蔓延っていた時代を思い出すんですよ・・・（泣）文章術という観点から見ても、「いかがでしたでしょうか」が記事の本質を盛り上げる何かを担えているとは到底思えません。情報量0です。いち読者としては「いかがでしたでしょうか」より「あなたの今日の晩御飯は何か」が書いてあった方がよっぽど面白いな！と思います。今からお試しあれ！（圧）


時間をかけて書いたのに・・・「君の文、なんか読み辛いね（ズバア）」と言われた経験、ありませんか？記事の書き方ガイド第三弾！いよいよ本命の「文章力」を高める秘訣を前職ライターの私古川が直伝しちゃいます！

井の中の蛙が人の力を引き出す、群に対する教育の設計術 ~ 専門家が怖くて発言できない、こんな世の中に ~


## 大人になってから学ぶの辛くないですか？

子供のときより目的意思を持って学べる大人の学びは楽しいですよね。

でも、大人になってから学ぶことが億劫になったこともありました。  
その理由は**学びを共有する相手がいないこと**です。

もちろん今どきは SNS での繋がりで共有することもできますが、思わぬ落とし穴が...。  
気軽につぶやいたつもりが、専門家から**マサカリ**と呼ばれる技術的な指摘が飛んでくることがあります。

**ツヨツヨな人の意見だけが飛び交う上級社会と化した SNS**

子供のときほど無邪気に学べないこのご時世。  
専門家が怖くて発言できない、こんな世の中に。  
もっと大人が学びやすく、**人の力を引き出すことができる教育のあり方**があるのではないか。

今回は**教育系ベンチャー企業**であるキカガク代表の私（吉崎）が、この答えの１つとして考える「**群に対する教育**」を紹介します。  
なんと「**井の中の蛙**」がヒントなんです。

## 個に対する教育の加速

### オンライン動画でいつでもどこでも学べる時代へ

![01](/img/pages/blog/educational-design-for-groups/01.jpg)

私は 1991 年生まれ、現在 30 歳。  
私が中学生のときには塾に行くか、進研ゼミや Z 会の通信教育の教材を定期購入するかしないと学校以外の学びの環境はありませんでした。  
田舎でしたが親に送り迎えをしてもらい、クラスメイトの 9 割以上が塾に通っていた記憶があります。

それが７個下の弟の頃にはスタディサプリが登場し、スマホで動画を見ながら学ぶ時代に変わっていました。  
今では教育系 YouTuber の登場により、無料でも学べる環境が増えました。  
２次元だった教科書を時間軸も含めた３次元にするためには塾に通う必要がありましたが、それも動画教材の発展により家でも学べるようになりました。  
「**どこでも**」に変わった瞬間です。

そして、もう１つ変わったことが動画は「**いつでも**」視聴することができます。  
塾の授業では決まった時間に行かないと受けられなった**同期的**なスタイルから、**非同期**で授業が受けられるようになりました。

オンライン動画で学べる時代は「**いつでも、どこでも**」といった２つのパートで大きな変革をもたらします。

### 大人の教育も C2C でさらに加速

![02](/img/pages/blog/educational-design-for-groups/02.jpg)

学生に対する教育の話でしたが、もちろん社会人である**大人の学びにもオンライン動画は変革をもたらします**。  
しかも**大人の学びの方が相性が良いこと**もありました。

高校生までの教材は文部科学省が定める方針をベースにしているため、カスタマイズできる範囲が狭く、オリジナルの教材が作りやすいです。  
それに対して、大人の学びは社会で求められるありとあらゆるテーマが対象であり、企業とはいえ簡単にオリジナルの教材を作ることができませんでした。  
特に技術系などは日進月歩であり、コストを掛けて作ったコンテンツが翌年には使い物にならないこともあります。

ここに [**Udemy**](https://www.udemy.com/) を代表とした **Consumer to Consumer (C2C)** の教育サービスが登場します。  
個人でコンテンツを作るため、教材の質とのトレードオフはあるも、**多種多様なテーマの教材が提供可能**になりました。  
大人の学びに必要な需要を満たすことができ、私も多くの恩恵を受けました。

### 実はオンライン動画の終了率は低いという事実

![03](/img/pages/blog/educational-design-for-groups/03.jpg)

そんな「**いつでも、どこでも**」に加えて「**多種多様なテーマ**」という素晴らしい教育環境を提供しているオンライン教育にも**とんでもない落とし穴**があるのです。

それは**終了率が異常なくらい低いこと**。

以下の論文によると、ベンチマークとして大学の授業などを多く無料で提供している MOOCs (Massive Open Online Courses) の**平均終了率は 4~5%** なんです。  
海外の大学の最高峰の内容を最高峰の教授陣が手掛ける授業でも**ほとんどが視聴完了されない**のです。

▶ 参考文献：[組織を越えた Learning Analytics の可能性 − その批判的検討 − | 福井県立大学 山川修 氏 (2015)](https://www.jstage.jst.go.jp/article/konpyutariyoukyouiku/38/0/38_55/_pdf/-char/ja)

### 良い教育の構成要素は「教材」と「講師」の質だけ？

![04](/img/pages/blog/educational-design-for-groups/04.jpg)

**良い教育とは何か？** とよくある議題ですが、わかりやすい構成要素が「**教材**」と「**講師**」です。  
圧倒的にわかりやすい教材、そして圧倒的にわかりやすい解説をする講師。

恥ずかしながら、以前の私もこの２つを極めることが教育企業としての行く先だと思っていました。  
そういった意味では、これまでに累計 50,000 名を超えた方に受講していただいた AI の基礎を学べる [**[キカガク流] 人工知能・機械学習脱ブラックボックスコース**](https://www.kikagaku.ai/) は１つの完成形と言えるかも知れません。

ただし、このコースも**平均終了率は 約 10%** でした。  
先述した MOOCs の例よりは２倍程度の終了率となっていますが、それでも **90% の人は終了していません**。  
「**教材**」と「**講師**」が良い教育に対して寄与率の高い構成要素であれば、これを極めた結果としては **80~90%** の方が視聴完了するはずです。

つまり、**視聴完了してもらうためにはもっと他に寄与率の高い構成要素**があるのです。

> **補足 1**  
> 視聴完了だけを教育のゴールとして設計しているわけではなく、受講した人材の活躍を計測しています。多くのケースが視聴完了後から次のステップへ進むと想定されるため、活躍の前提として視聴完了を据えています。

> **補足 2**  
> ごく一部のオンライン配信でも学習が完了できる人には「教材」と「講師」の質が非常に重要と言えるため、弊社ではこれからもこの２点も追い求め続けます。これ以降は多くの人に目を向けるため、この視聴完了が高い人は議論の対象外とします。

### オンラインでもリアルタイムのライブオン研修がずっと人気な理由

![05](/img/pages/blog/educational-design-for-groups/05.jpg)

コロナ禍で教室に集まって学べる環境が提供できなくなりました。  
これにより、Zoom や Teams などのオンライン環境で講義を提供するように変わります。

オンラインであれば動画を撮影して、YouTube や Netflix のように**オンデマンド配信**で良いのでは？と仮説がありました。  
そこで、**リアルタイムで時間を拘束するライブオン研修**と、**いつでもどこでも受けられるオンデマンド配信の研修**の両方を提供してみます。  
もちろん値段はオンデマンド配信の方が安くライブオン研修の 1/2 ~ 1/3 程度です。

社会人向けの研修という前提ですが、どちらが人気だったかというと、圧倒的に**ライブオン研修**でした。  
**平均終了率は 95% 以上**と非常に高く、仕事の都合でどうしても抜けないといけない場合を除き、みなさんきっちりと終了されます。  
つまり、このライブオン研修にこそ、視聴完了してもらうために寄与率が高い構成要素が含まれているのです。

受講生へヒアリングを行い、なぜ視聴が完了できたのかを要素分解すると以下の３つがありました。

1. **時間の確保**（チームからの理解もある）
2. **仲間の存在**（モチベーションの維持）
3. **質疑応答**

3 番目の質疑応答に関しては、オンライン配信系のサービスでは Q&A を作って対応していることもあります。  
しかし、これがあっても終了率はそこまで高まっていないことを考えると寄与率はそこまで高くなさそうです。

つまり、**時間の確保**と**仲間**の２つが鍵であることが推測できます。  
しかも、同じ時間に学ぶという時間を確保すれば、必然的に同じタイミングで学ぶ仲間が生まれるので、これらは同時に満たすことができます。

ここから見えてきた教育に必要な構成要素として面白いのが、オンライン教育によって得られていた「**いつでも**」というパートを多くの人が本当は求めていなかったのです。

## 「個」から「群」に対する教育へ

### ずっと受けてきた学校の教育は群であった

![06](/img/pages/blog/educational-design-for-groups/06.jpg)

オンライン教育の加速は「**いつでもどこでも**」という視点以外に「**個人で学ぶ**」とも捉えることができます。

振り返ってみると、私達が学校や塾で受けてきた教育は常に集団、つまり「**群で学ぶ**」ように設計されていました。  
この学び方が平均終了率が高いという現代のオンライン教育の変遷から導かれたものではないと思いますが、原点回帰しています。  
ただし、昔と異なるのは「**どこでも**」という要素に関してはメリットが大きく、オンラインの恩恵は大きくあります。

大学も高いお金を払って一人暮らしをしなくても通えるようになりましたし、地方と都会の情報格差も減っています。  
また嬉しかった声としては、お子さんがいらっしゃる家庭でも自宅から受講できることで、学びに来てくれる方が多くなったことです。

これからの時代の教育は「**オンライン × 仲間**」といった**同期的な要素**も含んだものになると予想しています。

### 群に対する教育は経営目線の組織論がヒント

![07](/img/pages/blog/educational-design-for-groups/07.jpg)

「オンライン × 仲間」というと**オンラインサロン**がこの条件を満たしています。  
教育という文脈では語られることが少ないオンラインサロンですが、教育とマッチすると考えています。  
現在、私が主催している起業家コミュニティ [**fwywd（フュード）**](https://apply.fwywd.com) も**オンラインサロン**に近しいと言えます。

ただし、多くのオンラインサロンと異なる点もあります。  
私の知る限り多くのオンラインサロンは企画の発端であるリーダー格の人がいて、その人との繋がりを求める人が集まる**ぶら下がり型**です。  
**芸能人のファンクラブ**というとわかりやすいですね。

[**fwywd（フュード）**](https://apply.fwywd.com) では私との繋がりという面もありますが、それよりもコミュニティ間の会話を中心としています。  
これは私がこれまで作ってきた経営の経験に基づき**組織論**から設計しています。

### コミュニケーションには適切なサイズ設計が必要

![08](/img/pages/blog/educational-design-for-groups/08.jpg)

今の段階では以下のような構造を作っています。

1. チーム（5~8 人）→ 最も密に**同期**的にコミュニケーションを取る集団
2. バンド（30~40 人）→ **非同期**でコミュニケーションを取る集団（6 チーム程度のまとまり）
3. コミュニティ（全員）→ イベント等で出会う集団

人数が多くなってくると、バンドよりも大きな単位を随時作っていきます。  
この辺りはすでに**経営としての組織論**として適切なサイズ設計が議論されているため、先人の知恵をお借りするだけです。  
教育の問題は教育カテゴリーで議論したり調査しがちですが、結局は**組織が一番人を成長させており、経営の組織論で教育を見るべき**だと現在では私は考えています。

コミュニティとして全てをまとめないことには私の**失敗談**があります。

[**fwywd（フュード）**](https://apply.fwywd.com) の１期では合格した人から順次 Slack で作っていたコミュニティに参加してもらいました。  
最初は盛り上がったのですが、後から入ってくる人がコミュニティの適性の有無を問わず、ほとんど会話に参加できなかったのです。  
それも当然で、会話には**文脈** (**context**) の理解が不可欠であり、これがない状態だったと言えます。

どれだけ大きなコミュニティであったとしても、会話しているのはごく一部という経験がないでしょうか。  
これは後から参加した人の能力が低いのではありません。  
**会話に必要な構成要素を欠いている結果**なのです。

この失敗談から文脈を共有しやすいように、**目的を持った小さな単位のチームに分ける**こと。  
そして、**チームの始まりのタイミングを一斉にスタート（同期）すること**に決めました。

その結果、現在の [**fwywd（フュード）**](https://apply.fwywd.com) はコミュニケーションが以前よりも遥かに多くなりました。  
また、コミュニティオーナーの私一強のぶら下がり型からも徐々に解放されていき、望ましいコミュニティの形へ遷移しつつあります。

### 井の中の蛙が人の可能性を開花させる

![09](/img/pages/blog/educational-design-for-groups/09.jpg)

ここでようやく本題であった「**井の中の蛙**」です。

コミュニティ内のチームのサイズを小さく設計したデメリットは情報の正しさが確保しにくくなることです。  
答えを持たない素人同士の議論ではカオスになることがありますよね。

ここへの対策もあります。  
チームで解決できないことは１階層上のバンドに投げかけて解決していけるような流れがあります。  
また最終的には私が解決に手を貸すこともあります。

チーム内での議論がカオスになるデメリットもありますが、本当はメリットの方が大きいと思っています。  
**素人同士でも自信を持って議論することって大切じゃないですか**。  
**専門家に見張られていると、怖くて自分の意見って出せなくなりませんか？**

情報の成否は別としても自信を持って話ができることで主体性が高まり、情報を調べる感度が高まり、結果的に正しい情報にたどり着きやすくなると予想しています。  
これがまさに「**井の中の蛙**」です。  
最初から**海王類ばかりの大海原**に放たれると怖くて何もできなくないですか。  
それだったら、世間知らずかも知れないですが、まずは守られた井戸の中で成長できた方がよっぽど良いと思っています。  
成長したら次のもう少しだけ大きな井戸に入りかえることを繰り返せば良いじゃないですか。  
ルフィもそうやって七武海と戦えるレベルになっていき、今や四皇と戦うまでになりました。  
最初の島にいる敵から四皇のカイドウやビッグマムだったら、ワンピースはそうそうに終わっていたはずです。

**海王類ばかりの大海原**とワンピースの例えましたが、私達の学校教育もそうなっていました。  
私は超田舎の学校に入ったお陰で、成績優秀という位置づけをもらうことができ、だからこそ勉強が楽しかった記憶があります。  
まさに井の中の蛙で、高専に入ったら上には上がいて、京大に入ったらさらに上には上がいて...。  
それでも順番に上がっていけたから、なんとか今に繋がっています。

「**井の中の蛙**」って、実はどんなヒーローの物語にもあるのではないかと思います。

## 海王類ばかりの大海原よりも身の丈にあった井戸から

![10](/img/pages/blog/educational-design-for-groups/10.jpg)

Twitter で AI やソフトウェア・エンジニアリング、起業など専門分野について発言をするのは私でも恐怖でしかありません。  
こんな環境では**超一強**だけが育ち、それ以外の人は餌にすぎないとさえ感じます。

**ツヨツヨな人の意見だけが飛び交う上級社会と化した SNS**。  
まさに、海王類ばかりの大海原のようです。

いつの日か、こんな大海原でも暴れまわれる存在になるために、まずは**小さな井戸**から始めてみませんか。

詳しくは ↓↓ でお待ちしております。

▶ [**【次期受講生募集】起業家精神 × 学び方改革 = fwywd（フュード）| 挑戦しないことがリスクになる時代へ**](https://apply.fwywd.com/)

長文お読みいただき、誠にありがとうございました。

株式会社キカガク 代表取締役会長  
吉崎 亮介


子供のときより目的意思を持って学べる大人の学びは楽しいですよね。でも、大人になってから学ぶことが億劫になったこともありました。その理由は学びを共有する相手がいないことです。もちろん今どきは SNS での繋がりで共有することもできますが、思わぬ落とし穴が...。気軽につぶやいたつもりが、専門家からマサカリと呼ばれる技術的な指摘が飛んでくることがあります。ツヨツヨな人の意見だけが飛び交う上級社会と化した SNS。子供のときほど無邪気に学べないこのご時世。専門家が怖くて発言できない、こんな世の中に。もっと大人が学びやすく、人の力を引き出すことができる教育のあり方があるのではないか。今回は教育系ベンチャー企業であるキカガク代表の私（吉崎）が、この答えの１つとして考える「群に対する教育」を紹介します。なんと「井の中の蛙」がヒントなんです。